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NovelAI プロンプトの作り方|英語タグの並べ方

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3 プロンプトは英語のタグを並べる

この章でできるようになること:日本語で考えた場面を、英語のタグに分けて組み立てられます。

タグの書き方

アニメ系の絵では、Danbooru という画像サイトで用いられる形式の英語タグがよく使われます。タグ同士は半角カンマ , で区切ります。school uniform のように、空白を含むまとまりも1つのタグです。

文章を丸ごと翻訳しようとせず、「何人」「どんな見た目」「何を着る」「何をする」「どこ」「どこまで写す」に分けると考えやすくなります。

人数、見た目、服、表情・動作、場所、構図の順で整理する。
人数、見た目、服、表情・動作、場所、構図の順で整理する。
考える順番 日本語での希望 英語のタグ例
人数 女の子が1人 1girl, solo
見た目 長い黒髪、青い目 long hair, black hair, blue eyes
服 制服 school uniform
表情・動作 笑顔で立つ smile, standing
場所 屋外、桜 outdoors, cherry blossoms
構図 上半身 upper body

この順番は、書き忘れを減らすための型です。V5 がこの順番を必須にしているという意味ではありません。まず2章の短い例を使い、次に long hair(長髪)を足す、といった進め方で十分です。公式のタグ解説も参考になります。

日本語だけでも書けますか?

V5 は日本語にも対応しています。このプロジェクトでは2026-09-03に、常用語、キャラクター名、ローアングルなどの概念語を含め、2回・計36枚を比較しました。試した範囲では、日本語でも英語と同じ主要な要素が出ました。ただし、まったく同じ絵になるという意味ではありません。

常用語だけを比べた最初の12枚では、英語の school uniform は6枚すべてセーラー服でした。日本語の 制服 は6枚中3枚がブレザーになりました。どちらも制服ですが、思い浮かべる服の種類に差が出ています。以下は、その中の同じモデル・同じ Seed の1組です。服だけでなく、プロンプト全体を英語と日本語で比較しています。

school uniform

英語のタグ列で生成された、桜の下のセーラー服の女の子。
school uniform(英語タグ)。常用語の比較では6枚ともセーラー服。

制服

日本語の語列で生成された、桜の下のブレザー姿の女の子。
制服(日本語)。常用語の比較では6枚中3枚がブレザー。

検証は V5 Full / Curated、1024×1024、23ステップで行いました。これは限られた語と設定での観察です。どの言葉でも、いつでも同じ結果になるとまでは言えません。

狙いが決まったら、言葉を具体的に

「制服なら何でもよい」段階なら日本語からでも始められます。「セーラー服がよい」なら sailor uniform(セーラー服)のように、服の種類まで具体的にして試しましょう。英語タグにも解釈の幅があります。画像を見て、希望との違いを1つずつ直していきます。

うまくいかないときに一度にたくさんのタグを足すと、どれが効いたのか分からなくなります。元のプロンプトを残し、変えた語を1つだけ記録すると、次にも使える発見が増えます。

まとめ

  • 人数 → 見た目 → 服 → 表情・動作 → 場所 → 構図に分けて考えましょう。
  • 日本語でも始められます。狙いがはっきりしたら、具体的な英語タグで試しましょう。
  • 比較するときは、変える要素を少なくします。

日本語でタグを探して英語へ置き換える道具として、7章で紹介する NATM があります。