NovelAI Image Manager

Ver. 1.1 の新機能

Ver. 1.1 では、選別作業そのものを速くすることに重点を置きました。ダブルクリックで原寸の絵をすぐ確かめられる等倍ビューア、あなたの訂正がそのまま振り分け先に効く人手確定の反映、同定できなかった画像を動かさない安全側の既定を追加しています。あわせて、まれにサムネイルが真っ白になる不具合と、二重起動による設定の取りこぼしを修正しました。

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  ダブルクリックで等倍表示

  サムネイルをダブルクリックすると、画面いっぱいの枠なしウィンドウに原寸で表示します。ディスプレイに収まる画像は等倍（画像 1px ＝ 画面 1px）、収まらない画像は縦横比を保って画面いっぱいまで縮小。クリックまたは Esc ですぐ閉じられるので、迷った1枚だけをその場で確かめて選別に戻れます。

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  訂正がそのまま振り分け先に効く

  「確定して記録」で選んだキャラクターを、振り分け先のフォルダ名にも反映するようになりました。作品名も確定した名前で辞書を引き直すため、別作品正しいキャラ のようなちぐはぐな行き先になりません。確定した画像は「学習を反映」後の再解析でも、人の判断を優先し続けます。

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  Unknown は元フォルダに残す（既定 ON）

  キャラクターを同定できなかった画像（NovelAI 以外の画像を含む）を UnknownUnknown へまとめず、元のフォルダに置いたままにします。判定できたものだけを整理し、残りは手元に残す安全側の動作です。プレビューには据え置いた枚数が表示され、必要なら設定でオフにできます。

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  サムネイルが真っ白になる不具合を修正

  生成直後の書き込み途中の PNG を読み込むと、Windows の画像デコーダーがエラーを出さずに「途中まで＋残り空白」の絵を返すことがありました。終端チャンクの有無で書き終わりを判定し、待ってから読み直します。読めなかった場合は無言で白くせずカードに理由を表示し、「サムネイル再読込」で再試行できます。

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  二重起動の防止

  同じ利用者が誤って 2 つ目を起動しても、新しいウィンドウは開かず起動済みのウィンドウが前面に出ます。2 つのプロセスが設定ファイルを同時に掴み、終了時の上書き保存で片方の内容が失われるのを防ぎます。

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  サムネイル生成の見直し

  サムネイルの生成をバックグラウンドスレッドへ移し、大量の画像を読み込む間も操作を続けられます。ファイルパス経由の画像キャッシュを使わない方式に変更したため、移動・改名・元に戻すの直後に古い画像が表示されることもなくなりました。

主な機能と特徴

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  メタデータを読んで自動振り分け

  PNG のテキストチャンク（モデル・プロンプト・シード等）を解析。SNS 経由などでチャンクが剥がれた画像も、アルファチャンネルに埋め込まれた ステルスメタデータから情報を復元してフォールバックします。

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  3系統のキャラクター判定

  ①V4/V4.5 の構造化キャラプロンプト、②Danbooru 形式の既知キャラタグ、③見た目タグの辞書照合、の順で信頼度高く同定。確信が持てないものは Unknown に落とし、誤分類を避けます。

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  NovelAI Tag Manager の DB を自動読込

  起動時に NovelAI Tag Manager が最後に使った SQLite DB（*.naitags.db）を自動検出し、読み取り専用で判定辞書として活用。パスの手動指定なしで、登録済みのキャラクター容姿定義をそのまま使えます（必要なら手動選択も可能）。希少タグを重く評価する IDF 重み付けで、固有性の高い一致を拾います。

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  複数キャラの「メイン」判別

  1 枚に複数キャラが写る場合は、画面内の中心度・記述順・プロンプト強調・タグ量などを重み付き合算して主役を推定。僅差や低スコアは自動確定せず、手動レビューに回します。

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  フォルダテンプレート

  振り分け先を {Work}{Character}{yyyy}-{MM}{OriginalName} のようなトークンで自由に定義。作品名・キャラ名・モデル・日付などを組み合わせて、思いどおりの階層に整理できます。

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  安全な移動とやり直し

  実行前に「どのファイルがどこへ行くか」を確認できるドライラン、同名衝突の連番回避、コピー／移動の選択に対応。実行内容はジャーナルに記録し、ワンクリックで元に戻せます。

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  使うほど賢くなる学習ループ

  あなたが下した「この画像はこのキャラ」という確定判断を記録し、キャラ辞書の育成・判別重みの最適化・自動化しきい値の調整に還元。高確信の領域から順に自動化を広げていけます。

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  ギャラリーで目視選別

  サムネイル一覧と、選択画像のメタデータ・キャラ候補・確信度をパネル表示。自動で拾いきれない「作品としての良し悪し」は、人の目で見て仕分けできます。判断に迷う 1 枚はダブルクリックで等倍表示し、細部を確かめてから決められます。

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  完全にローカルで動作

  画像・プロンプト・振り分け結果を外部サーバーへ送信することはありません。学習データはお使いの PC 内（Tag Manager DB 設定時はその DB と同じフォルダ、未設定時は %AppData%）にのみ保存され、オフラインでそのまま使えます。

整理の流れ

NovelAI Image Manager は「メタデータ抽出 → キャラクター判定 → メイン判別 → 振り分け → 学習」の一連の処理で画像を整理します。最初から完璧な全自動を狙わず、人の確定判断を教師データとして自動化の精度を継続的に高めていく設計です。

1. メタデータ抽出 … PNG のテキストチャンクを読み取り、無ければステルスメタデータ（アルファ LSB）へフォールバックします。
2. キャラクター判定 … 構造化キャラプロンプト → 既知キャラタグ → 見た目タグ辞書の順に、信頼度の高い方法でキャラクターを同定します。
3. メイン判別 … 複数キャラが写る画像では、中心度・記述順・強調などから主役キャラを推定します。
4. 振り分け … フォルダテンプレートに従って計画を作成。ドライランで確認し、コピー／移動で実行します（Undo 可）。
5. 学習 … あなたの確定判断を記録し、辞書の育成・重みの最適化・自動化ゲートに反映して精度を高めます。確定したキャラクターは、そのまま振り分け先にも反映されます。

動作環境・仕様